人人都是分析师？Tempo打造大数据分析新生态

社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态，大数据成为人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。一份2017年度市场研究报告中指出，2017年的全球大数据分析市场规模比2016年增长了24.5%。这比前一年的报告中预测的增长得更快，这主要是由于公共云的部署和利用好于人们的预期，以及云计算的平台、工具和其他解决方案都在加速融合。此外，企业正在通过大数据分析更快速地脱离实验和验证阶段，并从部署中获得更高的业务价值。

作为“中国大数据企业50强”，美林数据技术股份有限公司顺应市场需求，推出了一款面向企业级用户的一体化大数据分析应用平台--美林“Tempo大数据分析平台”。全面的数据安全策略、跨部门的协同机制、多样的成果共享渠道、以及灵活开放的集成方式，Tempo大数据分析平台完全满足企业“安全、协作、共享、融合”的数据分析管理需求。

事实上，企业还可以基于平台的分析成果，快速构建企业分析型、智能化数据应用，并可将其无缝融入企业业务系统中。而相比传统数据应用开发模式，迭代式敏捷开发，更能有效提升开发效率，节省了大量的人力物力。

据介绍，作为国内领先大数据分析平台，Tempo大数据分析平台简单、易用的操作，让企业业务人员通过拖拽即可实现对于数据的探索，了解业务分布、构成、趋势……等详细情况。比如市场部人员可以快速了解掌握当前产品的市场销售表现，及时进行相关市场的效果评估和监测。同时，Tempo强大的挖掘能力，不仅让用户了解企业当前的市场销售情况，还能通过挖掘分析，预测未来发生的情况。实现对客户的分群、产品之前的关联分析、影响销售额的关键因素等等深入探索，帮助市场和销售人员制定更好的营销策略和方案。可以说，Tempo强大的分析能力是其赢得各大企业青睐的重要原因之一。

而在技术层面，Tempo大数据分析平台内嵌世界领先的L½稀疏迭代/回归、视觉聚类、稀疏时间序列等算法，及自主研发的中文文本算法，并搭载灵活开放的架构，可以快速支持图形、算法节点的扩展，实现高性能的大数据处理分析；图形化拖曳式的数据挖掘建模工具，开箱即用的内置机器学习算法，也能降低企业对专业人才依赖，无技术的业务员也可自助式实现在线大数据分析与可视化。

目前，Tempo已广泛应用于制造、航天、金融、互联网、医疗健康、通讯等行业。Tempo不仅仅提供大数据分析与可视化的工具，同时也将大数据分析的思维方式和手段赋能给企业。

未来，随着大数据在行业应用的逐渐深化，必将更加依赖强健的数据仓库和灵活的平台开发能力，通过基础数据叠加算法模型，从而驱动产品智能化。而Tempo也将以“为企业提供大数据增值解决方案”为目标，致力于打造大数据分析的新生态，简化企业数据分析应用，实现人人都是分析师，助力企业商业成功。

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