余晶：精于工，传于心，用创新技术引领行业发展

随着机床行业转型升级的日渐深入，制造业的整体提升，机床工具行业也逐渐提高了自身发展需求。现阶段，全行业都在关注机床工具使用问题，尤其是刀具磨损检测情况，各个企业都在努力实践和探讨行之有效的思路与方法。令人欣慰的是，余晶先生经过自身探究实践，最终研发出了基于回归算法的数控机床刀具磨损预测评估系统，能够实时监测刀具磨损情况，保障加工质量，不仅能够提高机床生产加工精度与效率，对于推动机床行业的转型发展与提高行业整体经济效益也起到了十分重要的作用。

在数控机床切削加工的过程中，刀具磨损在所难免。当刀具发生磨损之后，会直接增加切削压力与切削温度，增大工件表面的粗糙程度，情况严重还会对整个加工系统都产生不利影响，为企业的发展造成难以估算的损失。现阶段，刀具磨损状态主要是通过停机卸刀后，由专人根据自身经验判断刀具磨损程度，这不仅影响数控加工的自动化水平，还很大程度上降低了加工生产效率。所以，实时监测刀具磨损状态，对数控机床加工生产过程而言十分重要。对此，业内曾有专家表示：“在刀具状态监测这一领域，各国学者都进行了大量研究，最终总结出很多方法。例如：测量切削刀、主机电流、光学图像、振动分析等方法，可将其归纳为直接监测与间接监测两种方法。其中直接监测不能够实时在线监测，需要停机获取刀具的磨损参数，才能够评判刀具是否需要更换，通常不会被应用在自动化系统当中。而间接监测方法虽然能够实时在线监测，但是大部分监测方法当中所采用的传感器，会对加工进程产生影响，降低生产效率。而余晶先生所研发的基于回归算法的数控机床刀具磨损预测评估系统则很好的解决了上述两方面问题，通过借助回归算法，不仅能够保障评估系统在不同加工条件下均实时监测刀具磨损情况，还能够进一步提高加工自动化水平，节省人力与物力资源，有效提高加工精度和加工效率。”可以说，在数控机床加工领域内，余晶先生已经成为了行业的领头羊。

余晶先生的基于回归算法的数控机床刀具磨损预测评估系统这一技术成果主要是从实践角度出发，结合自身十余年的工作经验，以刀具磨损为切入点展开的创新研究。在此过程中，余晶先生对回归算法、电流信号在线监测、人工神经网络等多方面内容进行了独特创新融合，利用多种信号分析技术从中提取出敏感特征量，最终借助深度学习技术和回归算法，计算出刀具磨损数值，为评判数控机床刀具情况提供了准确依据，有效提高了数控机床加工领域的自动化水平与智能化水平。除此之外，余晶先生还通过借助数据挖掘技术、BP神经网络等技术，研发了基于数据挖掘的数控机床智能监测及故障诊断系统，能够对机床运行状态进行实时监控，并对机床运行故障模式进行快速分析诊断和实时预警，为机床设备运维人员确定维修时机提供了决策依据，极大提高了机床设备的可用度和任务可靠性。

现阶段，余晶先生的研究成果已经在国内外众多企业展开了应用，为提高企业生产自动化与智能化水平、提升生产效率和产品精度发挥了重要作用，创造了巨大的经济效益和社会效益，得到了业内众多好评。这些科研成果的全面投入使用，对于数控机床加工生产领域而言意义重大，甚至对机械工业领域的整体发展也产生了巨大推力。

面对目前所获得的众多成就，余晶先生表示：“不能安于现状、满足当前所获取的成就，要不断激励自己，不断学习努力，加快科研的步伐，为促进数控机床加工生产领域的发展做出更大贡献。”由此不难看出余晶先生内心的远大抱负与理想，相信如此优秀的人才，在不远的未来肯定会获取更高的成就，在机械工业领域内发挥出更大的价值。（文/赵文远）

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