技术创新，互联网金融运营专家陈强为移动智能支付助力

（文/潇潇）基于DL技术的智能化支付平台搭建与处理系统V1.0、基于数据挖掘技术的潜在商业客户人群挖掘管理系统V1.0、基于IIFWG的互联网支付平台不确定性滤波评价系统V1.0、基于区块链技术的互联网支付安全管理系统V1.0等，这些技术成果对中国的互联网金融领域来说都是巨大的突破。“中国知名互联网金融运营专家”“‘十四五’互联网金融行业科技创新先锋人物”“互联网金融运营领域的领军者”，这些评价都是行业内对陈强的称赞。这些成就和赞扬就是业内专家、学者们对陈强刻的肯定。

“如果说智能化发展是一列飞驰的列车，技术创新则是牵引列车前进的动力。”在陈强看来，技术创新是促进行业发展的内生动力。正因为如此，在从业十余年的实践中，陈强始终将“技术创新”放在工作的首要位置，全身心地投入到互联网金融运营研发的一线中，发挥出“一专多能”的作用，通过各种原创性技术手段对互联网金融运营的设计研发、第三方智能支付、大数据金融、互联网金融门户等细分领域都进行了巨大的革新，不但让他研发出多项行业内互联网金融细分领域的技术成果，而且还让他成为互联网金融运营领域的知名专家，他所研发的技术成果也极大解决了互联网金融行业在运营过程中普遍存在的控制风险、信息安全、信用机制、信用信息交换难、征信调查不够完善等诸多难题，他在提供互联网运营质量、构建科学高效的互联网金融体系等方面有着卓越的成绩。

近几年，随着大数据、物联网、人工智能等前沿科技的不断渗透，各行各业都迎来了飞速发展，面临着越来越多的金融需求，互联网金融也迎来了更高的挑战。在这样的行业背景下，陈强争做互联网金融智能化领域的科研先锋，他以行业发展需求为导向，聚焦现代科技与互联网金融领域的创新融合，研发出文章开头的那一系列重大原创性技术成果，极大促进了互联网金融相关系统的更新换代和智能化提升，引领着互联网金融领域从“智能”向“更智能”的技术升级，为推进互联网金融行业的高效化、智能化发展注入强劲动力。

业内人士都知道，互联网金融在发展中一直存在以下问题：法律法规不完善、不具备有效的监管及行业自律；缺少控制风险能力；存在信息安全问题；缺乏完善的信用机制、信用信息交换难度大等问题，严重影响互联网金融行业的稳定发展。而陈强研发的“基于DL技术的智能化支付平台搭建与处理系统V1.0”为互联网金融的信用信息交换与安全支付提供了有效的技术支持。它将多次感知机、卷积神经网络、递归神经网络、长短期记忆网络、受限玻尔兹曼机、深度信念网络、自编码器等深度学习模型运用于互联网金融领域，在算法交易中、风险管理、欺诈检测等方面深入研究。例如在算法交易中通过优化买卖价差、限制订单分析、仓位大小等交易参数来关注交易本身的动态，以达到进行市场择时的目的；在风险管理领域进行破产预测、信用评分、信用评估、贷款/保险承保、债券评级、贷款申请、消费信贷终止、企业信用评级、抵押贷款选择决策、财务困境预测、企业危机预测等，从而正确评估金融产品的风险性；在欺诈检测上有效识别金融欺诈有信用卡诈骗、洗钱、消费信贷诈骗、逃税、银行诈骗、保险索赔诈骗等异常情况，对互联网金融的健康发展起到了无可估量的作用。

如今，该系统已经在互联网金融企业中广泛应用，业内专家和学者都对该技术成果的成功研发表示一致赞同，学者们认为金融业界和学术界已经开始认识到DL在各个应用领域的潜力，所以将DL应用于金融领域的研究工作逐年加速增长。而陈强的“基于DL技术的智能化支付平台搭建与处理系统V1.0”这项技术成果无疑是当前最先进的，他不仅提供了现有研究现状的一个快照，而且还为相关领域的研究人员提供了一些未来的研究方向。

钻一行、精一行，这是陈强科研精神的动人之处，回首这十余年的实践经历，陈强始终走在技术创新的前列，将人生理想融入到科技进步与行业发展中，用实际行动开辟出互联网金融的更智能化道路。面对未来的规划，陈强表示将继续开展技术攻关工作，实现互联网金融研发的不断创新，在推进互联网金融技术优化升级、引领行业的高质量发展上再接再厉，继续助力互联网金融行业往更智能化的方向前进。

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